具身智能大讲堂获悉，继今年3月完成10亿元人民币战略轮融资后，星动纪元在4月27日再度完成超2亿美元新一轮融资。两个月内连续两轮，累计金额接近25亿人民币，这样的融资节奏，在具身智能赛道实属罕见。

更值得关注的是投资方阵容。本轮融资由顺丰集团领投，红杉中国、IDG资本、中金资本等一线美元基金跟进，科捷智能、东风产投、工银资本等产业方同步入局。“形成物流巨头+顶级VC+多元产业资本”的组合。

某种程度上，这轮融资的投资方结构，已经暗示了星动纪元当下的商业化进展：不再是纯粹的技术故事，而是开始有真实订单、真实场景、真实交付能力支撑的生意。

PART 01

千台交付、增速300%，星动纪元完成具身行业首个PMF！

具身智能行业有一个核心门槛，叫作 PMF（Product-Market Fit，产品-市场契合）即机器人产品能够精准匹配真实市场需求，用户愿意付费、持续使用，并带来正收益。跨过这道门槛，才算真正从实验室走向商业化。

然而喊了很久“商业化元年”，整个具身智能行业真正能拿出规模化落地数据的公司，屈指可数。星动纪元这次给出了一个清晰的答案：2026年第二季度已开启千台级机器人交付，增速300%，成为行业内首个真正完成PMF验证的公司。

千台交付的数字背后，是一场经过深思熟虑的场景选择。物流行业有其独特的“压力测试”价值：一方面，分拣、搬运等任务标准化程度高，适合机器人快速上手；另一方面，仓储环境复杂多变，高温、潮湿、不规则物品层出不穷，对机器人的泛化能力是真实考验。更关键的是，物流行业对成本极度敏感、对稳定性要求极高，能在这里跑通，才算真正过了工业级应用的门槛，而不只是实验室里的demo。

正是基于这一判断，星动纪元将物流场景作为PMF验证的核心战场。目前已与中国邮政、顺丰集团深度合作，批量进驻华北、华东、华南超过10个物流中心，在高温、潮湿等恶劣条件下常态化作业。据星动纪元披露的数据，部分场景效率已达人类水平的85%，且实现24小时稳定运行。

顺丰作为领投方，显然不是财务投资那么简单。一个合理的推测是：顺丰在自身物流网络中已经验证了星动纪元机器人的实际效能，这次投资更像是在为未来的大规模采购做铺垫。

这种“先试用、再投资、后采购”的路径，在全球产业资本中正在成为一种共识，奔驰在工厂测试Apptronik的人形机器人后随即参与其A轮融资，亚马逊更是在部署超过75万台仓储机器人之后，专门设立10亿美元产业创新基金定向投资协同企业。产业巨头用真实场景换取优先采购权，恰恰是最理性的产业资本打法。

PART 02

从物流、汽车到3C，这份投资方名单就是具身智能的行业版图！

星动纪元的投资方名单堪称豪华阵容：高瓴资本、鼎晖VGC、红杉中国、IDG资本、中金资本等顶级财务资本，加上顺丰集团、阿里巴巴、吉利资本、北汽、东风、三星集团、联想、海尔、世纪金源、新加坡电信、联通旗下基金、韩国友利金融集团、工银资本、科捷智能等海内外产业巨头。

从资方的属性来看，涵盖“财务资本+产业资本”两大组合，更罕见的是产业资本的跨界程度：从物流、汽车、3C电子、家电、商业服务，到电信、金融，几乎覆盖了所有可能应用具身智能的行业。

这背后的逻辑很清晰：每个产业投资方都有真实的应用场景和订单需求。它们投资星动纪元，不是为了财务回报，而是为了在自己的业务中引入具身智能，提升效率、降低成本。

这种“投资即合作”的模式，对星动纪元来说是巨大的优势。它不需要从零开始开拓市场，而是可以直接进入投资方的业务场景，快速验证、快速迭代、快速规模化。星动纪元此前已完成汽车制造、3C电子、商业服务等场景探索，与吉利、雷诺、海尔、联想、三星等企业深度合作。强大的产业资本加持带来的场景需求和资源支持，将进一步推动其深化场景应用，规模效应带来成本优化，也将带动整体毛利率稳步提升。

PART 03

95%自研、放弃减速器，星动纪元为何选了一条最难走的路？

星动纪元的技术路线可以用一个词概括：重。

从具身大脑、运控系统、数据闭环，到灵巧手、人形本体，自研率超过95%。这种“什么都自己做”的策略，在创业公司中并不常见，因为太烧钱、太慢、风险太高。

但星动纪元的逻辑是：硬件决定大脑的发挥上限。如果用别人的硬件，就永远要迁就硬件的设计逻辑；只有自己做硬件，才能让硬件完全服务于AI算法的需求。

这种思路在灵巧手上体现得最明显。星动纪元首创关节全直驱方案，放弃了行业主流的减速器路线。全直驱的好处是：数据采集更实时、控制更精准、天然适配具身大脑的需求。代价是：技术难度更高、成本更贵、量产更难。

但从结果看，这条路走通了。在全球具身灵巧操作难度最高的真机赛事Benjie's Olympics中，星动纪元包揽剥橘子、开锁、翻袜子三项任务的全球第一，全面刷新Physical Intelligence（PI）保持的世界纪录，成为唯一上榜的中国企业。

这种“重投入-高壁垒-强性能”的路径，本质上是在用时间和资金换取长期竞争力。一旦跑通，后来者很难追赶。星动纪元的硬件体系不仅对内支撑，也赋能全球顶尖科技巨头与前沿科研机构，成为OpenAI、波士顿动力、英伟达、苹果、谷歌、亚马逊、字节跳动、MIT、UC伯克利、斯坦福大学、清华大学、上海期智研究院等全球科技机构的共同选择。

PART 04

2个月4项全球第一，星动纪元如何让机器人读懂物理世界

如果说全栈自研是星动纪元的“硬功夫”，那么世界模型就是它的“软实力”。

2024年至今，星动纪元在世界模型领域连续发布了5个重要成果：PAD模型（全球首个内嵌世界模型的机器人基础底座）、VPP（全球首个具身领域的世界模型）、UP-VLA（首次提出语言推理和视觉预测同时对决策提供帮助）、Ctrl-World（世界模型作为数据仿真器）、VLAW（让世界模型和VLA协同进化）。

这些成果的共同特点是：不是为了发论文而发论文，而是为了解决真实作业中的具体问题。

2025年10月星动纪元发布的Ctrl-World，核心价值是用世界模型生成逼近真实物理规律的数据，减少对真机数据的依赖。这对于快速拓展新场景至关重要，不需要在每个新场景都采集大量真机数据，就能让机器人快速适应。

今年1月发布的VLAW，解决的是世界模型“看起来对、但物理上不对”的问题。这种对物理规律的严格约束，直接决定了机器人在真实环境中的可靠性。

值得注意的是，这些研究很多都是与斯坦福大学Chelsea Finn团队（Physical Intelligence创始人）合作完成的。这种“产学研深度绑定”的模式，在保证了学术前沿性的同时，又确保了工程可落地性。

2月末，星动纪元斩获Worldarena具身任务全球第一；4月初，在Benjie's Olympics中包揽三项全球第一。2个月拿下4项全球冠军，背后是具身大脑Era-42在VLA与世界模型上的深度融合。

PART 05

五大维度构建数据闭环，让机器人越干活越聪明！

星动纪元的数据体系设计，体现了一种务实的工程哲学：质量大于规模。它构建了一个五层数据闭环：真机作业数据-真机数据-世界模型生成物理交互数据-EgoCentric人类行为数据-互联网视频数据。其中，真机作业数据是核心。

每一次真实作业产生的全流程数据，都会实时回流至大脑，实时迭代。这形成了一个正向循环：作业体量越大→真机数据越多→模型能力越强→作业效率越高→迈向更多场景。

这种数据飞轮一旦转起来，边际成本会不断降低，竞争壁垒会不断加高。后来者即便有同样的技术路线，也很难追上数据积累的差距。

另一个值得关注的细节是：星动纪元是当前拥有灵巧手数据最多的企业。灵巧手数据的价值在于，它直接决定了机器人在操作工具、抓取不规则物品、双手协同作业等高难度场景的表现。这些场景恰恰是具身智能从“能用”到“好用”的关键。

PART 06

结语与未来：

过去两年，具身智能赛道最大的悖论是：融资额越来越大，但能真正下场干活且干好活的产品并不多见，大多数企业还在跑POC和小规模部署试点阶段。星动纪元用千台级交付、10余个物流中心的24小时常态化运营，把问题从“能不能干活”变成了“怎么干、在哪干、干得划不划算”。

顶级财务资本与跨界产业资本的共同押注，背后是对这套商业逻辑的集体认可。AI Native技术路线让机器人“越干越聪明”，95%自研的硬件体系让具身大脑在高温、潮湿等恶劣环境下稳定发挥，世界模型的突破降低了新场景的数据门槛，当这些技术选择都指向“让机器人真正干活”，具身智能才算从科研项目变成了生产力工具。

更值得关注的是产业资本的跨界程度。物流、汽车、3C、家电、电信、金融，几乎覆盖了所有可能应用具身智能的行业。当这套系统在物流中心跑通后，迁移到其他场景的边际成本将大幅降低。对于星动纪元来说，千台级交付只是起点，真正的考验在于能否在接下来的一段时间，将“越干越聪明”的飞轮真正转起来。