报告概述

全球无代码机器人平台市场在 2024 年创造了18.267 亿美元,预计将从 2025 年的23.199 亿美元增长到约199.39 亿美元到 2034 年,整个预测期内的复合年增长率为 27%。 2024 年,北美占据了主导市场地位,占据了46.7%以上的份额,收入8.5306亿美元

无代码机器人平台市场是指允许用户在不编写传统编程代码的情况下配置、控制和部署机器人自动化的软件和接口解决方案。这些平台通常使用可视化界面、拖放工具和预先设计的模板,使操作员、工程师甚至非技术人员能够构建机器人工作流程。这种方法降低了机器人的障碍通过减少对专业编程专业知识的需求并缩短部署时间来实现这一点。

无代码机器人技术是更广泛趋势的一部分,在这种趋势中,工业和企业自动化在组织角色和技能水平上变得更加容易实现。该市场在扩大制造、物流、仓储、医疗保健等行业的机器人自动化应用方面发挥着至关重要的作用。通过简化机器人编程和设置,它使公司能够以更少的技术资源更快地将机器人集成到拾放、检查、物料搬运和重复任务执行等流程中。

该市场的增长是由自动化民主化和提高生产率的需求推动的,而无需大量投资于专业机器人工程师。传统的机器人编程需要深厚的技术知识,但无代码平台用直观的界面取代了这一点,可以将设置时间从数周大幅缩短到几天甚至几个小时。开发人员越来越多地将拖放式机器人工具与人工智能和机器视觉相结合,以进一步简化复杂的任务。

随着企业寻求降低成本、简化运营和提高敏捷性,对无代码机器人平台的需求正在上升。在制造、物流和仓储领域,机器人解决方案不仅针对大批量生产,而且还针对动态环境中的灵活任务自动化进行了越来越多的评估。对工业自动化计划的调查显示,很大一部分组织正在优先考虑用户友好的机器人界面,以克服内部技能短缺并加速运营改进。

主要市场要点

  • 按组件划分,平台占据了无代码机器人平台市场的73.4%,因为它们允许用户无需编写代码即可构建机器人任务
  • 按照部署方式,基于云的解决方案可以分为:领域81.8%份额,提供从任何地方轻松访问和更新。
  • 按应用程序,重复性操作任务占34.2%,用于简单的拾取、放置和排序作业。
  • 按企业规模,中小型企业占据65.9%,因为无代码工具可以降低成本并加快小型公司的设置速度。
  • 按最终用户,工业用户占56.3%,将平台应用于装配和包装等工厂工作。
  • 北美占全球市场的46.7%,其中美国到2025年将达到7.789亿美元,复合年增长率为25.4%。

组件分析

平台部分占据无代码机器人平台市场73.4%,表明该市场的大部分价值是在软件平台层面创造的。这些平台允许用户设计gn、配置和部署机器人任务,无需编写代码。可视化界面、拖放工作流程和预构建的逻辑块使非技术用户可以有效地控制机器人。这减少了对专业机器人程序员的依赖,并缩短了部署时间。

从业务角度来看,基于平台的解决方案支持更快的实验和更轻松地跨不同机器人系统进行扩展。公司可以重复使用工作流程、快速更新任务并标准化跨站点的操作。该细分市场的强劲份额反映了对用户友好的机器人解决方案的需求不断增长,这些解决方案在保持操作可靠性和灵活性的同时降低了技术障碍。

部署模式分析

基于云的部署在易于访问和集中管理的推动下以81.8%的份额主导市场。云平台允许用户设计和管理从任何位置进行机器人工作流程,同时保持单一控制系统。这对于在不同地点操作多个机器人的组织来说尤其有价值。云部署还支持自动更新和持续功能改进,无需本地系统维护。

支持云采用的另一个关键因素是可扩展性。随着机器人使用量的增长,云平台可以处理增加的数据和工作流程复杂性,而无需额外的现场基础设施。这种部署模型还降低了前期成本并简化了与其他数字工具的集成。基于云的系统的高份额凸显了市场对灵活且经济高效的部署选项的偏好。

应用程序分析

重复性操作任务占应用程序需求的34.2%,使其成为无代码机器人平台的主要用例。这些任务包括挑选遵循一致模式的安装、放置、排序和基本组装操作。无代码平台非常适合这些应用程序,因为无需深厚的技术专业知识即可快速创建并轻松调整工作流程。

采用无代码工具来执行重复性任务还可以提高员工生产力。操作员可以修改机器人行为以响应流程变化,而无需等待软件专家。这种灵活性减少了停机时间,并帮助企业更快地响应运营需求。该应用领域的强劲表现反映了无代码机器人技术在简化日常工业任务方面的实用价值。

企业规模分析

中小企业占市场的66%,表明无代码机器人平台对资源有限的组织具有强烈吸引力。中小企业往往缺乏内部机器人工程师和大型 IT 团队。无代码平台使这些企业能够以最少的技术投资和更快的工作回报来采用自动化。

对于中小企业来说,独立部署和调整机器人工作流程的能力是一个主要优势。基于云和以平台为中心的解决方案降低了复杂性和运营风险。中小企业的高采用率反映了向民主化自动化的广泛转变,寻求效率和竞争力的小型企业可以使用先进的机器人工具。

最终用户分析

工业领域占最终用户采用率的56.3%,这是由寻求灵活自动化解决方案的制造和生产环境推动的。工业用户应用无代码机器人平台来简化操作、减少手动工作量并提高重复流程的一致性。这些平台允许快速设置和调整机器人而无需中断持续生产。

工业组织还重视跨不同机器和设施标准化机器人工作流程的能力。无代码平台支持更快地培训操作员并减少对外部系统集成商的依赖。工业最终用户的巨大份额凸显了无代码机器人如何成为提高现代工业运营效率和适应性的重要工具。

采用的关键原因

支持采用的关键技术包括可视化编程界面、集成机器视觉、人工智能辅助任务选择和用于集中机器人管理的云连接。这些功能允许平台抽象编程复杂性并提供实时反馈,从而实现更快的学习和迭代。与数字孪生和仿真工具的集成进一步支持机器人在物理地板上操作之前的规划和验证。

组织采用无代码机器人平台,以减少部署时间、降低培训成本并扩大可以配置机器人系统的用户群。这些平台使具有流程(而不是编码)领域专业知识的团队能够直接为自动化任务做出贡献。更快的入职速度和减少对专业程序员的依赖可以提高运营可扩展性,并有助于在员工流动率较高的环境中保持连续性。

投资和业务效益

平台开发、拖放界面增强和人工智能集成方面存在投资机会,以支持智能自动化决策。初创公司和软件提供商还可以探索针对食品加工、电子组装和医疗自动化等行业量身定制的垂直特定解决方案。对无代码机器人平台的托管服务、培训和支持的需求提供了额外的机会随着组织大规模采用这些系统,无代码机器人平台可提供可衡量的业务优势,包括减少部署时间、降低对专业程序员的依赖以及提高响应运营变化的灵活性。通过让更广泛的用户参与机器人配置,组织可以更快地进行迭代,减少与错误配置相关的错误,并提高员工生产力。随着对机器人性能信心的增强,可以更加自信地扩展自动化任务。

主要优势

  • 更短的开发时间支持更快的自动化部署
  • 由于减少了编码工作,成本效率得到提高
  • 用户友好的界面提高了劳动力采用率
  • 灵活的工作流程允许快速流程调整
  • 运营与 IT 之间更好的协作团队

关键使用领域

  • 制造配置机器人任务和工作流程
  • 用于设置拾取和放置操作的仓储
  • 简单服务和辅助机器人的医疗保健
  • 机器人学习计划的教育和培训
  • 采用自动化的中小型企业

新兴趋势

主要趋势描述
拖放机器人构建可视化块允许用户无需编写代码即可创建机器人任务。
AI Auto Smart帮助人工智能使用简单的基于点击的工具为机器人添加决策支持。
可视化流程图机器人工作流程的设计类似于地图,无需文本编码。
云团队共享机器人程序是在线构建的,因此团队可以一起编辑和更新。
链接简易传感器通过自动设置轻松连接传感器、摄像头和手臂。

生长因子

按键因素描述
代码专家很少低代码平台允许非技术人员快速构建机器人任务。
快速测试新想法机器人任务可以在数小时内更改和测试,而不是在数小时内完成。周。
工厂需要速度制造工厂希望快速设置机器人,而无需等待程序员。
低成本启动经济实惠的工具可以帮助小型企业以有限的投资尝试机器人技术。
机器人普及不断增长的机器人采用增加了对机器人的需求易于使用的开发平台。

主要细分市场

按组件

  • 平台
    • 可视化工作流程
    • 基于表单
    • 其他
  • 服务
    • 专业服务
    • 托管服务

按部署模式

  • 本地
  • 基于云

按应用划分

  • 检查和监控
  • 客户交互和服务
  • 数据收集和映射
  • 重复操作任务
  • 其他

按企业划分规模

  • 中小型企业
  • 大型企业

按最终用户划分

  • 工业
  • 商业
  • 教育
  • 其他

区域分析

北美占据46.7%市场份额,这得益于软件驱动自动化的早期采用以及制造、物流、医疗保健和研究环境对灵活机器人解决方案的强劲需求。无代码机器人平台受到关注,因为它们允许具有有限编程知识的操作员快速配置、部署和修改机器人任务。

这减少了对专业工程师的依赖并缩短了部署周期。高劳动力成本和对更快自动化回报的需求也支撑了需求,其中易于使用的平台可以帮助组织扩展机器人技术,而无需复杂的集成工作。

美国市场达到7.789亿美元,预计将以25.4%复合年增长率增长,反映出对自动化软件和数字制造的强劲投资。采用主要集中在寻求自动化但缺乏内部机器人专业知识的中小型企业。没有代码平台允许这些用户实施用于材料处理、检查和装配的机器人解决方案,而无需较长的开发时间或高昂的前期成本。

主要地区和国家

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 法国
    • 英国
    • 西班牙
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 荷兰
    • 其他地区欧洲
  • 亚太地区
    • 中国
    • 日本
    • 韩国
    • 印度
    • 澳大利亚
    • 新加坡
    • 泰国
    • 越南
    • 亚太地区其他地区
  • 拉丁语美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
    • 中东和非洲其他地区

机遇与威胁

随着越来越多的公司希望在不依赖复杂编程技能的情况下采用机器人,无代码机器人平台市场提供了巨大的机遇。这些平台允许用户通过可视化界面设计机器人任务,拖动和放置工具以及简单的逻辑块。这种方法缩短了开发时间,并帮助企业在制造、物流、医疗保健和服务环境中更快地部署机器人。日益严重的劳动力短缺和对灵活自动化的需求正在推动对可供编码经验有限的操作员、技术人员和工程师使用的工具的需求。

市场面临与性能限制和用户期望相关的威胁。任何代码平台都无法像传统编程方法那样有效地处理高度复杂或专门的机器人任务。当用户试图超出其实际范围应用它们时,这可能会导致失望。在具有严格安全性和可靠性要求的行业中,对系统控制和验证的担忧可能会减缓采用速度。

另一个威胁是来自低成本专有机器人软件和开源工具的日益激烈的竞争。一些机器人制造商提供内置接口,以减少对r 第三方平台。快速的技术变革也会带来风险,因为平台必须不断更新功能以与新的机器人和传感器保持兼容。预算限制和长期平台支持的不确定性可能会进一步影响购买决策。

主要挑战

  • 高级或高度定制的机器人任务的灵活性有限
  • 依赖平台更新和供应商支持
  • 与现有 IT 和自动化系统的集成挑战
  • 需要进行用户培训以避免工作流程和安全错误
  • 确保可靠性和受监管环境中的合规性

竞争分析

无代码机器人平台市场的竞争格局是由旨在简化机器人和工作流程编程的机器人过程自动化软件和工业自动化提供商的结合所塑造的。 UiPath,自动化无处不在,Blue Prism、ABBYY、WorkFusion、Kryon Systems、Softomotive、Nintex、ServiceNow、Pega Systems、Appian 和 OutSystems 通过提供可视化、拖放环境来竞争,这些环境允许非技术用户以有限的编码工作来设计、部署和管理自动化任务。

它们的优势在于快速部署、强大的社区支持以及与企业系统的集成,这使得这些平台对于寻求更快的自动化而无需深厚的工程资源的组织具有吸引力。

同时目前,ABB Robotics、KUKA、Siemens、Rockwell Automation、Mitsubishi Electric 和 FANUC 等工业自动化和机器人供应商正在将无代码功能扩展到机器人编程、单元设置和生产工作流程中。竞争日益集中在易用性、跨多个机器人或流程的可扩展性、安全性以及 IT 和 OT 环境之间的互操作性。

其他人的存在反映了新兴软件提供商和系统的存在集成商提供轻量级或特定领域的无代码解决方案,这增加了最终用户的选择,并给老牌供应商带来了提高可用性、灵活性和总体拥有成本的压力。

市场上的主要参与者

  • UiPath
  • Automation Anywhere
  • Blue Prism
  • ABBYY
  • KUKA
  • 西门子
  • 罗克韦尔自动化
  • ABB 机器人
  • Pega Systems
  • Appian
  • OutSystems
  • 三菱电机
  • FANUC
  • UiPath 机器人流程自动化
  • Softomotive
  • WorkFusion
  • Kryon Systems
  • Nintex
  • ServiceNow
  • 其他

未来展望

无代码机器人平台市场的未来前景预计将保持乐观,因为越来越多的公司旨在采用自动化而不依赖于自动化重点关注机器人程序员。这些平台允许用户使用可视化工具创建、测试和调整机器人任务,从而h 减少了设置时间并减少了培训工作量。

协作机器人和服务机器人的使用不断增加,满足了需求,因为无代码工具非常适合任务经常变化的环境。未来几年,与视觉系统、传感器和基于人工智能的决策工具更好的集成可能会扩展平台功能,使机器人更容易在制造、物流和服务运营中部署。

机会在于

  • 非技术用户采用自动化:简单的界面可以使操作员、主管和工程师无需编码技能即可构建机器人工作流程。
  • 快速重新配置以适应变化任务:当产品、布局或流程发生变化时,无代码工具支持快速更新。
  • 扩展到教育和培训:平台可用于技能开发和早期机器人技术接触,技术障碍最小。

近期发展

  • 2025 年 9 月UiPath 推出了 Fusion 更新,包括 Agent Sandbox,以便用户可以在一个地方使用自然语言和低代码构建自动化。
  • 2025 年 11 月Automation Anywhere 推广了其代理流程自动化平台,该平台将人工智能和无代码 RPA 融合在一起,用于端到端业务流程。